Guia prático de frases do curinga: como usar coringas em pesquisas e SEO
Frases do curinga, também chamadas de wildcards ou curingas, são ferramentas de busca que permitem buscar por termos incompletos ou padrões. Em vez de digitar uma palavra exata, você usa um asterisco (*) ou ponto de interrogação (?) para representar letras ou sílabas desconhecidas. Isso é útil tanto na linha de comando quanto em plataformas de pesquisa como Google, ferramentas SEO e bancos de dados textuais. A aplicação mais comum hoje em dia é no Google. Você pode usar o asterisco como curinga de palavra. Por exemplo, "melhor frases do curinga para buscar" vai retornar resultados que contenham essas palavras na ordem, mas com qualquer outra coisa no meio. O Google trata o asterisco como um placeholder para uma ou mais palavras ignoradas na query.
Como funcionam os operadores de wildcard no Google
O Google suporta basicamente dois tipos de curinga. O asterisco representa uma ou mais palavras desconhecidas dentro de uma frase. O ponto de interrogação, quando disponível em ferramentas de busca mais avançadas ou planilhas, representa um único caractere. No contexto de SEO, o curinga mais usado é mesmo o asterisco em combinação com operadores de campo. Pra quem trabalha com análise de conteúdo ou criação de keywords, o curinga permite explorar variações de frases sem precisar listar cada uma manualmente. Se você quer encontrar títulos de artigos que usem expressões como "como fazer [algo]", o curinga resolve isso rápido. A minha rotina semanal envolve pelo menos trinta queries com curingas, economizando horas de pesquisa manual.
Um caso específico que dá problema: o Google começou a limitar o uso de curingas em buscas orgânicas há alguns anos. Ele não mostra mais resultados com asteriscos de forma confiável como mostrava antes. A workaround que eu uso agora é combinar curinga com o operador site:, restringindo a busca a domínios específicos. Por exemplo, "site:medium.com melhor * para iniciantes" funciona bem melhor do que tentar o curinga solto na busca geral.
Wildcards em planilhas e bancos de dados
Quando você sai do Google e vai para Excel, Google Sheets ou SQL, o comportamento do curinga muda completamente. No Excel, o ponto de interrogação representa um único caractere e o asterisco representa zero ou mais caracteres. Se você está filtrando uma coluna de nomes e quer encontrar todos que começam com "Maria", usa "Maria?" e vai puxar Maria, Mariah, mas não Maria Clara porque o ? conta apenas um caractere após. No SQL, a clausula LIKE com % (percentual, não o asterisco) é o padrão. SELECT * FROM tabela WHERE nome LIKE 'Joao%' retorna todos os nomes que começam com Joao. Isso é diferente do Google porque aqui o curinga opera no nível de caractere, não de palavra. Quem confunde isso gasta tempo debuggando queries que simplesmente não retornam nada.
👉 Clique no botão abaixo para saber mais sobre o assunto!
Frases do curinga no contexto de SEO e pesquisa de palavras-chave
Aqui entra o que mais importa na prática. Ferramentas como Ahrefs, SEMrush e Ubersuggest permitem gerar variantes de frases usando curingas. Você insere um seed keyword com curinga e a ferramenta devolve centenas de variações. O processo que eu uso: Primeiro, defino a raiz da keyword. Depois, adiciono curingas nas posições que fazem sentido linguisticamente. Por exemplo, "como fazer * casa" pode gerar combinações como "como fazer casa de madeira", "como fazer casa simples", e assim por diante. A ferramenta extrai essas variações dos dados de search volume disponíveis.
O problema real é que curingas geram muito ruído. Muitas das variações que saem não têm volume de busca real ou intent clara. Na minha experiência, cerca de 40% das frases geradas precisam ser filtradas manualmente. Um workaround eficiente é cruzar os resultados da ferramenta de curinga com dados de volume e dificuldade. Filtra-se primeiro por volume mínimo de 100 buscas mensais e depois se avalia a intent.
Erros comuns ao usar curingas
O erro número um é acreditar que o Google responde curingas da mesma forma que responde em SQL ou Excel. O motor de busca tem interpretação semântica, não literal. Um curinga no Google muitas vezes é ignorado e o resultado volta sendo baseado em similaridade contextual, não no padrão exato. Outro erro é usar curingas sem considerar a intenção de busca. "O que é *" pode parecer uma pesquisa útil, mas na prática o Google vai te mandar para páginas genéricas sobre definições porque não consegue mapear intent com um curinga tão amplo. Curingas funcionam melhor quando você já conhece o domínio e quer explorar variações específicas, não quando está explorando um tópico completamente novo.
Alternativas quando o curinga falha
Se o curinga não entrega o que você precisa, existem abordagens que funcionam de forma mais consistente. O operador "related:" do Google mostra domínios relacionados a uma URL, o que pode ser mais útil do que tentar adivinhar variações de frases. Para extração de keywords em larga escala, scripts Python usando a API do Google Search Console ou bibliotecas como serpapi entregam resultados mais confiáveis do que depender do curinga na interface do Google. Para quem faz trabalho profissional com pesquisa de keywords, recomendo investir tempo em dominar os operadores avançados do Google em vez de confiar no curinga. Operadores como intitle:, inurl:, e filetype: combinados com frases-chave específicas costumam entregar resultados mais precisos do que qualquer padrão de wildcard solto.
O curinga é uma ferramenta válida quando entendida dentro dos seus limites. Ele não resolve tudo e em muitos casos gera mais trabalho de filtragem do que economia real. Use com critério, combine com outros operadores e sempre valide os resultados contra dados reais de busca.
